در پژوهش حاضر مساله بهینه سازی طراحی مفهومی چندموضوعی و چندمنظوره یک پرتابه هوایی مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است. این امر بر پایه توسعه یک مدل دینامیک پروازی سه درجه آزادی و مدنظر قرار دادن کلیه محدودیت های سیستمی صورت گرفته است. به منظور دستیابی به حداکثر وزن محموله و حداکثر برد، زمینه های پایداری، وزن و بالانس، آیرودینامیک و مسیر حرکت مطلوب به عنوان موضوعات اصلی در مرحله طراحی مفهومی پرتابه هوایی انتخاب گردیده و برای هر یک، مدلی مناسب با سطح صحت متوسط به کار گرفته شده است. مساله بهینه سازی نتیجه شده شامل 14 متغیر طراحی و دو تابع هدف که همان وزن محموله و برد پرتابه هوایی است، می باشد. به منظور ارزیابی طرح بهینه شده، تحلیل های آماری روی طرح پایه و طرح بهینه بر اساس معیار عملکرد و رعایت محدودیت ها صورت گرفته و مقایسه شده اند که نشان گر عملکرد بهتر طرح بهینه به دست آمده می باشند. در نهایت، با توجه به نامعینی های حاکم بر شرایط اولیه رهاسازی و به منظور تحلیل حساسیت برد پرتابه نسبت به تغییرات شرایط اولیه از حالت ایده آل و ارزیابی طرح نهایی، شبیه سازی های مونت کارلوبرروی طرح بهینه نیز انجام شده است.

شکست یک سد خاکی می تواند موجب بروز بحرآن های شدید در ناحیه سیلاب زده پایین دست گردد. لذا تعیین دقیق ویژگی های شکافت و جریان در ارزیابی خطرهای حاصل از خرابی سد از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این تحقیق از مدل های آزمایشگاهی با مصالح دآنه ای در اندازه و خصوصیت های مکانیکی مختلف برای مطالعه فرسایش و نقش آن در گسترش هندسی شکافت استفاده شده است. از رگرسیون چندمتغیره در توسعه رابطه جدید برای تعیین دبی اوج (Qp) بهره گیری شده که در آن پراسنجه های بدنه سد در کنار پراسنجه های هیدرولیکی به کار رفته اند. نتیجه ها نشان می دهد مشارکت این ویژگی ها توانسته کارآیی را در تعیین Qp حاصل از شکست سد خاکی ارتقا دهد. از آنجائی که نرخ تکامل عرض متوسط شکافت (Bave) و عمق آن (Hb) نقش اثرگذاری بر آب نمود خروجی دارد، علاوه بر ارائه رابطه های جدید برای این دو پراسنجه، با مشارکت منابع مختلف داده ای و استفاده از برنامه ریزی بیان ژن (GEP) در تعیین آن، محدوده تغییرات جدیدی برای نسبت های بی بعد Hb بر ارتفاع سد (Hd) و نیز Bave بر عرض بالایی (Bt) و پایینی آن (Bb) معرفی و خروجی آن به سدهای لغزشی نیز بسط داده شده است. بر مبنای شاخص های عملکردی و آماری در رابطه ها، مقدارهای ضریب R2 برای Qp معادل با 91/0، برای Bave معادل با 99/0 و برای Hb برابر با 97/0 به دست آمده است.

بهره برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسائل پیچیده و غیرخطی، در بهینه سازی چندهدفه است. محدودیت منابع آب و توزیع غیریکنواخت آن، لزوم مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع را ممکن ساخته است. الگوریتم های فرا ابتکاری ابزار بهینه سازی مناسبی هستند لذا در این تحقیق الگوریتم های چرخه آب، گرگ خاکستری و ترکیب این دو در حالت های تک هدفه و چندهدفه به منظور بهینه سازی مدل بهره برداری سدهای لتیان و دز مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. در حالت تک هدفه الگوریتم های چرخه آب، گرگ خاکستری و ترکیبی، پس از بررسی کارآمدی آن ها توسط 8 تابع محک استاندارد، در حل مسئله بهره برداری بهینه از سیستم مخزن لتیان استفاده شد. همچنین عملکرد آن ها با استفاده از شاخص های عملکرد مخزن بررسی و در حالت بهره برداری چندهدفه ابتدا الگوریتم های چندهدفه چرخه آب، گرگ خاکستری و ترکیبی توسط توابع ZDT مورد سنجش قرار گرفت، و پس از صحت سنجی مدل بهره برداری چندهدفه سد دز بر اساس الگوریتم های فوق الذکر توسعه داده شد و جبهه پارتو حاصل از هر کدام بررسی شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ترکیبی، تقریباً در تمامی توابع از هر دو الگوریتم چرخه آب و گرگ خاکستری جواب بهتری را ارائه می دهد. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل بهره برداری سد لتیان الگوریتم ترکیبی با مقدار تابع هدف 011/0، تأمین 57/98 درصد از نیازهای پایین دست، میزان کل کمبودها 43/1 درصد و با شاخص پایداری 97% و ارائه منحنی همگرایی و رهاسازی مناسب تر نسبت به دو الگوریتم چرخه آب و گرگ خاکستری عملکرد بهتری داشته است.

ورود تولیدات پراکنده به شبکه قدرت باعث بروز مسائل زیادی همچون افزایش سطح جریان اتصال کوتاه می شود، که اگر بیشتر از سطح مجاز مدار شکن های موجود در شبکه باشد می تواند منجر به آسیب دیدگی تجهیزات شبکه شود. استفاده از محدود کننده جریان خطا (FCL) در شبکه روشی موثر برای مقابله با مسئله فوق است، که تاثیر گذاری آن در گرو تعیین صحیح تعداد، مکان و مقدار امپدانس است. در این مقاله روشی کارامد برای جایابی FCLها در شبکه ارائه می شود که بموجب آن مسئله جایابی FCL به یک مسئله بهینه سازی چند منظوره مدل می شود. در مسئله بهینه سازی مذکور، توابع هدف عبارتند از اختلاف جریان خطای باس ها، نرخ خرابی تجهیزات، تعداد و امپدانس FCLها. برای حل مسئله، از الگوریتم بهینه سازی چندمنظوره ازدحام ذرات (MOPSO) استفاده شده است. در روند بهینه سازی الگوریتم، جواب های بهینه و غالب استخراج می شوند و در یک مخزن ذخیره می گردند که اندازه مخزن در روند بهینه سازی با استفاده از تکنیک دسته بندی فازی کنترل می شود. و در انتها با اعمال الگوریتم نیل به آرمان (GAO) به جواب های غالب، جواب متناسب با نیاز شبکه توسط اپراتور شبکه انتخاب می شود. نتایج بدست آمده از پیاده سازی روش پیشنهادی برروی یک شبکه قدرت نمونه نشان دهنده کارامدی روش است.

بهینه سازی بر پایه جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی است. الگوریتم تکامل تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه حل مساله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه سازی بر پایه جغرافیای زیستی، ادغام شده و با معرفی یک عملگر مهاجرت ترکیبی، الگوریتم جدیدی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی از فرایند مرتب سازی غیرمغلوب برای بهبود همگرایی و از مفهوم فاصله جمعیتی محلی برای حفظ پراکندگی اعضای موجود در مجموعه پرتو استفاده شده است. در این مقاله کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از چند تابع آزمون رایج آزمایش شده و معیارهای مطرح در مسائل بهینه سازی چندهدفه تکاملی، ارزیابی و با الگوریتم های مطرح در این زمینه مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر کارایی مطلوب الگوریتم پیشنهادی در رقابت با سایر الگوریتم های مطرح است.

در این مقاله یک روش جدید جهت حل مساله بهینه سازی انرژی ارائه شده است که هدف از آن یافتن نقاط بهینه در منابع تولید انرژی پراکنده می باشد به گونه ای که هزینه کل عملیات به حداقل می رساند. روشی که ما در این مقاله استفاده می کنیم الگوریتم جستجوی فاخته اصلاح شده می باشد و الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات برای مقایسه به کار گرفته شده اند. در نهایت روش پیشنهادی که همان الگوریتم جستجوی فاخته اصلاح شده می باشد را در یک میکرو شبکه تستی پیاده سازی می کنیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علاوه بر پوشش نیازهای الکتریکی میکروشبکه می تواند از نظر اقتصادی بسیار عالی باشد که این موضوع هدف ما در این مقاله می باشد.

موضوع زمان بندی خدمه راه آهن به برنامه ریزی زمانی خدمه ای اطلاق می شود که در طول سفر قطار به ارائه خدمت می پردازند. در این مقاله با تأکید بر زمان بندی رؤسای قطارهای مسافربری، مسأله زمان بندی خدمه در قالب یک شبکه از سویه های وظیفه و بیان شده و یک روش ابتکاری بر اساس الگوریتم بهبود تکاملی گروهی برای آن ارائه گردیده است. در الگوریتم تکاملی گروهی، دو روش جستجو برای تولید فرزند از یک کروموزم مادر ارائه شده که یکی از آنها بر اساس یک الگوریتم ابتکاری الگوسازی محدودیتها و دیگری براساس روش انشعاب و تحدید است. نتایج محاسبات نشان داده است که ترکیب الگوریتم محدود تکاملی بار روش انشعاب و تحدید جوابهای بسیار خوبی تولید میکنند و برای مسائلی که حل بهینه آنها موجود بوده، به جواب بهینه میرسد. برای مسائل واقعی با مقیاس بزرگ هم الگوریتم بیان شده به خوبی جوابهای مناسب تولید میکند.